「今天發生了什麼事？隨便寫一段，不用有負擔～」
這是 AI 每天晚上 11 點給我發的內容，持續了 35 天。
一開始我還會興致勃勃回想寫下來，再來開始出現前一天的內容還沒想明白、下一天的又出現的情況，到最後每天催催催催催什麼催啊！看我點掉紅點點就不理你！哼！
嗯，明明是自己設的提醒......
到了 9 月，我發現自己已經停了整整兩週沒有寫下任何新內容。
我其實長久以來斷斷續續地，可能記了有 25 年。從小學三年級開始就有寫日記的習慣。那時候用的是紙質日記本，我很喜歡每隔一陣子放學就去書店挑選好看的本子拿來寫日記、寫小說。日積月累下來，這些本子裝滿了幾個抽屜，裡面全是從小到大發生的各種事情和記憶。
國高中時開始嘗試改用打字記錄，記在本地 Word 檔，但考生忙得跟狗一樣總是斷斷續續。後來創業，用了有道雲筆記，我把經歷過的事、工作要用的文件、覺得好的文章、所思所得以及參考材料等，全都留成了一篇篇筆記，至今 1,186 篇。
總是會斷的原因在於，雖然記了這麼久，但始終沒有一個固定的輸出機制來倒逼輸入。所謂的輸入往往只是嘿嘿今天有好玩的事記下來，哎喲好懶喔不想動，咦昨天發生什麼了？害，想不起來，算鳥。中間好幾次想養成固定習慣，來來回回折騰幾番最後都黃了，基本上到現在仍然是一個啊我又可以了！喔我又不行了的仰臥起坐狀態。
後來有了 AI。
今年 7 月底，我讓 AI 每天晚上來問我當天的想法和進展。我寫下值得記錄的內容，由它歸檔；到了週末，它還會總結這一週寫了什麼，甚至整理出可以發佈的內容，以此完成「輸出倒逼輸入」！
結果就是開頭那 35 天。即便有 AI 每天好言好語提醒，只要還需要我主動手動輸入，oops，人（我）的七宗罪就出來了。
把希望放在相信人（我）會自律上顯然不現實。
於是我又進一步琢磨：既然不能靠它來問我做了什麼，不如直接給它一套固定規範，讓它每天自動採集？因為我現在做的事情主要都在 Claude Code 和 Codex 裡，就讓它每天直接掃描我和 AI 對話過的任務內容、思考與回覆，提煉出我當天做出的重要決定或心得體會唄。
把採集這個動作徹底自動化之後，天啊，整個流程終於順暢了！
剩下一個地方要改進：原來我是讓它把所有採集的內容達到一定數量後，自動轉換成一篇文章。但我發現，AI 生成的文章還是帶著很重的 AI 味。
這也讓我開始思考：寫作最重要的到底是什麼？
寫出來給人看從來不是重點。重點在寫作過程中，自己能否產生新的碰撞，能否在補足內容時激發對這個主題更深的認知。最核心的依然是我如何處理這些信息，必須以我的所思所想為出發點，不能讓 AI 代替我。如果寫作只是為了產出，誰寫不重要，那就徹底喪失了寫作的意義，無非是營造虛假的繁榮，或是純為了商業利益，這違背了我記錄思考的初衷。
發現這條路行不通後，我調整了方式：看著過去它幫我收集的、我對某個主題的想法，再用自己的話重新講述一遍。
我現在採取的是「口噴」的方式，也就是全部通過 AI 語音輸入。用的是自己做的一個小產品，底層接的是 GPT-Live，當然直接用 AI 自帶的語音工具也行，總之重點在於用嘴巴講出來，不要打字。
實測大概 8 分鐘能講 1,700 字。以前寫小說，同樣字數一個半小時起步。
好處多多的：
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口噴能讓人進入心流，處於一種自然流淌的口語化狀態。打字則會讓人下意識地去凝練文字。我的寫作習慣不太好，經常走一步回望三步，反覆糾結應該用以為還是認為，改善還是改良，中止還是終止，思路總被這些瑣碎細節截斷，無法把腦中的想法完整、直接地轉化為文字。
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直接想到什麼說什麼，講完後再讓 AI 重新整理結構就是，這本來就是它擅長的事。我不需要操心講話是否顛三倒四、用詞是否準確，或者有沒有打錯字，唯一要考慮的就是儘可能挖掘出腦子裡關於這個主題的所有內容。
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說話本身能刺激思考。很多時候，思路是在講述的過程中被激發出來的，腦子裡有某個區塊被瞬間點亮；如果只是自己暗戳戳思考而不說出來，總會覺得想也想不透、理也理不清。
這其實就像「以教促學」的道理一樣：在教別人、重新講述的過程中，我們才是在真正梳理自己腦中關於這個課題的知識，並檢驗自己是否真的理解了。讀完一篇內容就誤以為自己已經掌握，實際卻根本表達不出來。
仰臥起坐了 25 年，這次總算有人幫我扶著腳了哈哈！