今天打開 Spotify，發現它多了一個服務，叫做 TuneMyMusic。它可以把其他平台的歌單直接平移到 Spotify 上，就是同步過去建立新的歌單。我第一個想到的，是網易雲音樂裡那 1,088 首歌。
我以前聽歌的 app 用的一直都是網易雲音樂，10 多年下來累積了上千首紅心的歌，但是在外頭聽歌不方便，需要掛梯子。以前在牆內時總要翻出來，後來在牆外了又要翻回去，想想也是好笑，跟圍城似的。換聽歌軟件實在痛苦，要重新訓練推薦算法，不換嘛就要擔心梯子哪時候失效。
我去年曾經試過一首一首找，從舊平台遷移到新平台，那就得一個字一個字輸入歌名，辨認是哪個歌手，找不到的話繁簡切換一下，或者是找日文原文，再是找有沒有英文譯名，俄語還要先截圖辨識再複製，實在是太費工，找了 30 首歌以後就放棄了。雖然那時候已經有 AI，但完全沒有想過可不可以用來解決這個問題。
這次點進去一看，上面是沒有支援網易雲音樂的，嗯，一如預期。它可以上傳 URL，或者直接貼 TXT，但也一如預期，它無法解析網易雲音樂的歌單 URL。
思考了半秒，我轉頭就去找了 Claude（當然 Codex 也可以），給了它歌單的 URL，它只花了 30 秒鐘就把 1,088 首歌的歌名、歌手，還有專輯名扒下來，建了一個 CSV 文件。上傳到 TuneMyMusic，成功辨識，並找到了 984 首歌。
這件事情在過去我可能需要罵罵咧咧地做 10 個小時，最後大吃一頓洩憤，還不一定有一樣效果。這次前後只花了一分鐘。
這不是唯一一件 AI 改變生活的事。我身為一個 25 年的 Windows 老用戶，前幾天剛換了第一台 MacBook，所有的邏輯跟快捷鍵都要重新適應，上手十分的卡。想把桌面設置成照片輪播，每天一換，自己弄的時候要一張圖片一張圖片下載，設置了輪播之後它也不知道為啥不動，才一怒之下找了 AI。它推薦了個 Irvue，順利安裝，輪播 Unsplash 上的圖片。裝 app 也是，App Store 先找，找不到再去官網下載，下載完還要自己拖進安裝的文件夾裡（到現在都不知道那個叫啥），實在是太佔腦子的 CPU 了，乾脆跟 Claude 說我要什麼，讓它直接用 Homebrew 處理，update 同理。
還有 Google Drive 啊、有道雲筆記啊、山茗啊那些十幾年前就開始一直存在到現在的文件，這幾年間整理過幾次，每次都要去掉半條命。現在開了 Computer use 跟各種 MCP，讓它照我的使用習慣全部重新整理，又省下幾十個小時的寶貴生命。
新一學期的茶與茶席美學課程講義，以前我習慣用 WPS 做 Docx、PPT，現在讓 Claude 學了格式，我嘴一下下一堂課要上什麼，它摸索兩下就做出來了，版式還更好看。
說來奇怪，我用 AI 也一年多了，對很多以前留下來的文件，也沒有想過要轉換成 AI use 的方式，就像去年那 30 首歌。是這一次換了筆電，以前熟悉的方法行不通，才所謂窮則變，變則通。
換了一台不熟的電腦，反而是我這陣子最省時間的一件事。
現在 AI 越來越好用，可是對於不是 AI Native 的這幾代，腦子有時候還真轉不過來。很多現在有更好做法的事情，如果不是被逼到那步，我可能還會一直沿用以前的做法，然後以前不舒服的地方繼續一樣不舒服，聽個音樂還是要翻牆。
估計有些人會覺得，這有啥？會寫爬蟲的人早就這樣搬歌單了，而且 Homebrew 都出來多久了。確實，這些都不是新技術，而我缺的也從來不是工具。
真正要翻的那道牆，在腦子裡。
有了 AI 的這個思維之後，其實很多事情都可以直接用 AI 來解決。重點是要意識到這件事情，去嘗試，可能就可以省下時間，去做更有意義的事情，別讓一些會使自己心情很煩躁的、重複性勞動的點卡住自己。如果你也有一件拖了很久、一想到就煩的事，也許只是老地圖走不出新路。
剩下那 104 首沒找到的歌，Claude 已經在繼續幫我處理了。
我要美滋滋地去聽歌辣！